中文字幕亂碼2文章列表:

• 1、淺談魔獸爭霸3重置版口碑裂開原因
• 2、研究者發現DALL-E 2在用自創語言生成圖像：全文黑話，人類看不懂
• 3、視頻必修手冊 | 利用音頻、字幕三大竅門有效提升內容，你學會了嗎
• 4、即使深處黑洞，霍金也能操縱電腦
• 5、干貨：如何使用KODI打造屬于自己的娛樂媒體內容庫？

淺談魔獸爭霸3重置版口碑裂開原因

“我是來自warcraftⅢ時代，那個時候部落與聯盟的分界，只有種族的選擇，hum，orc，ne，ud，以及我拙劣的操作。”

——節選于一位在魔獸電影前夜的玩家留言

2020年1月29日這一天有一款曾火遍國內各個網吧校園的游戲迎來了它時隔18年的重置《魔獸爭霸3 reforged》

我記得每當有人問起我，曾經對你影響最大的游戲是什么，我會想起育碧的《刺客信條》R星的《俠盜獵車》，卡普空的《街頭霸王》，或是更早一點，在紅白記鏈接的電視里，玩到的科樂美的《魂斗羅》，或是任天堂的《超級馬里奧》等等，最后，我會把目光停留在暴雪的《魔獸爭霸3》上，就像是注視著多年未見的好友。

（問題一：畫大餅卻無兌現承諾）

關于這次重置版的消息，我早在18年11月的暴雪嘉年華上就了解過了，而這次重置版，關于當時宣傳片演出的場景，cg，ui等等，全部都做了砍掉，并美其名曰還原最原汁原味的魔獸爭霸3，相比于重新制作的版本，更像是花168買的高清的換皮版本。

（問題二：違和的中文配音與亂碼bug）

而第二個頗為詬病的地方，則是玩家廣泛聲討的中文配音問題，之前不是說好游戲要做到原汁原味嗎，而游戲本身并無法切換原本的配音，只能通過平臺來進行調整，而且中文字幕亂碼，疊字bug繁多，包括配音中有氣無力的語氣，都讓我覺得這是不是找來的是給兒童繪本配音的聲優。

（問題三：優化問題和ui界面）

還有便是這次重置版的ui甚至給了我一種國產頁游的感覺，包括感覺游戲沒有怎么好好優化就端過來了，有時團戰的地方，2080級顯卡也只有20到30幀，唯一覺得可以的模型竟然還是外包做的，這就讓我不由感覺到公司的管理無非是很混亂的。

（問題三：地圖編輯器的霸王條款）

如果說所上這些還不足以僅得有0.5的分數的話，最后一條可謂是我見過游戲公司最具有代表的迷惑行為，那邊是魔獸3的另一項靈魂的組成“地圖編輯器”。我本來想著隨著這次魔獸3重置版會出來新的游戲玩法，最新的重置版中的條款中明確的說明了，玩家所自制地圖最終版權有暴雪公司所有，地圖的創作者拿不到一點好處這就相當于殺死了下一個dota地圖的誕生 。

我不禁矯情的會想到我還在上小學的時候我第一次接觸到魔獸爭霸的時候，這款游戲便隨著阿爾薩斯的一抹蔑笑使我難以忘懷。我于是現在又嘗試了一下老版的魔獸爭霸三，還是一樣的配方，還是一樣拙劣的操作，但是這個畫面卻又是無比的熟悉。

我似乎個人明白了這款游戲帶給我們的是什么，也許有人說是sky奪得冠軍的一瞬間，是他青春里中二的電競夢想，而是我而言，它給了我的童年一個世界，一個充滿奇妙與夢想的世界。

各位對魔獸爭霸的重制版還有什么自我看法還歡迎在評論區討論互動

研究者發現DALL-E 2在用自創語言生成圖像：全文黑話，人類看不懂

機器之心報道

機器之心編輯部

人工智能 DALLE 善于畫出各種神奇圖像的原因在于——它不說人話。

「我們發現 DALLE-2 似乎有一個隱藏的詞匯表，用于生成各種荒謬描述內容的圖像。例如，Apoploe vesrreAItais 似乎是指鳥類，而 Contarra ccetnxniams luryca tanniounons 有時指蟲子。我們發現這些 prompt 通常在孤立的情況下是一致的，但有時也是組合的，」研究人員寫道。

DALL-E 生成的各種詭異圖片在社交網絡上刷屏已經持續了一段時間，有關為什么人工智能可以生成自然界中不存在的事物，很多研究者正在尋根問底。近日，來自德克薩斯大學奧斯丁分校的學者發現，DALL-E2 會使用看似隨機但與視覺概念有一些關聯的單詞來形容自己做的事。

簡而言之，AI 自創了一門語言，這份可解釋性研究讓人們細思極恐，連 Gary Marcus 也受到震撼。

自從 OpenAI 發布 DALLE 和 DALLE-2 以來，多模態大模型的視覺生成能力有目共睹。它們以文本標題作為輸入，就能生成與給定文本相匹配的高質量圖像。

DALLE-2 使用無分類器的擴散引導，但其眾多周知的局限性是它會與文本相抗。比如文本 prompt 是「An image of the word airplane」的時候，通常會導致生成圖像完全沒聽懂文本的內涵。研究者們發現，這個生成的文本不是隨機的，而是揭示了一套隱藏的體系，這個詞匯模型似乎是從內部發展出來的。比如說，當輸入這些不知所云的的文本時，模型經常會生成飛機。

這些隱藏詞匯中的一些是可以被學習的，并用來創造出一些離奇的 prompt，最終生成自然的圖像。例如，Apoploe vesrreaitais 似乎意味著「鳥類」，Contarra ccetnxniams luryca tanniounons 有時則意味著「蟲子」或「害蟲」。研究者發現，可以用「An image of a cartoon apoploe vesrreaitais」這樣的 prompt 來生成卡通鳥類圖像，甚至可以組合這些詞來創造以鳥類為食的蟲子。

也有人提了一句，這種現象并不是首次出現。早在幾年前，Facebook 的一個機器人就開始使用自己的 pidgin 語言進行交流。

也有人說，這個故事不過是類似當年的「聰明漢斯」實驗罷了：

發現 DALLE-2 的「黑話」

偶然發現之后，研究者摸索出了一個簡單的方法來發現 DALLE-2 的黑話，這個規律可以通過一個例子來體現：

假設我們想要找到「蔬菜」（vegetables）對應的黑話，就可以用下列句子之一（或者這些句子的變體）來作為 DALLE-2 的 prompt：

上面寫著蔬菜這個單詞的一本書；

兩個農民在談論蔬菜，帶字幕；

用 10 種語言書寫的蔬菜這個詞。

對于上面的每個 prompt，DALLE-2 通常會創建包含一些包含文本的圖像。對于人類來說，這些書寫出來的文本通常是胡言亂語，原始論文和 Marcus 的評論里都提到了這一點。

然而，研究者觀察到一個令人驚訝的現象：這些文本并不像它看起來那樣「混亂」。在許多情況下，它與想要翻譯的單詞密切相關。

比如我們將 prompt 設置為「兩個農民在談論蔬菜，帶字幕」，就會得到如圖 2（a）這樣的圖像。如果解析這個出現在圖像中的文本，并將其繼續作為 prompt，得到的結果如圖 2（b）和（c）所示，

似乎 Vicootes 就是蔬菜的意思，Apoploe vesrreaitais 就是鳥類的意思，看起來兩位農民在討論鳥類干擾了他們的蔬菜。

當然，研究者也注意到，這個簡單的方法并不總是有效的。有時，當 prompt 返回模型時，生成文本也會隨機顯示圖像。然而，他們也發現，通過一些實驗 (選擇一些詞語，運行不同的生成文本等等) ，通常可以找到隨機出現的詞語，并與一些視覺概念(至少在一些上下文上) 相關。關于這個規律，任何感興趣的人都可以繼續去挖掘。

黑話詞匯表

此外，研究者還對已發現的 DALLE-2 黑話性質進行了初步研究。

組合性。從前面的例子中，我們了解到，Apoploe vesrreaitais 似乎是鳥類的意思。通過重復農民的實驗，我們還了解到: Contarra ccetnesniams luryca tanniounons 可能意味著「害蟲」或「蟲子」。

一個有趣的問題是，我們是否可以像在普通語言中那樣，把這兩個概念組合成一個句子？圖 1 已經說明了這是可能的，至少有時是這樣。「Apoploe vesrreaitis eating Contarra ccetnxniams luryca tannions」給出了鳥類吃蟲子的圖像。研究者的發現是，這種情況只發生在部分圖片上，并非所有生成的圖片都是如此。

風格轉換。DALLE-2 能夠根據 prompt 中指定的不同風格，生成某些概念的圖像。例如，你可能會要求一張蘋果的逼真圖像，或者一張展示蘋果的線條藝術圖。研究者測試了一些發現的單詞 (例如 Apoploe vesrreaitais) 是否與視覺概念相對應，這些視覺概念可以根據 prompt 的上下文轉換為不同的樣式。實驗結果如圖 3 所示，似乎這種 prompt 有時會導致生成飛蟲而不是鳥類。

DALL-E 2 在 prompt「Apoploe vesrreaitais」下生成的不同圖像。這些圖像都保持了同一個要素：「會飛的東西」。

文本與標題及生成圖像的一致性。回憶一下剛才農民的例子，prompt 是「兩個農民在談論蔬菜，帶字幕」。從這個例子中，研究者發現了蔬菜和鳥類這兩個詞。兩個農民談論鳥類確實是極有可能的，因此這提出了一個非常有趣的問題，即 DALLE-2 的文本輸出是否與文本條件和生成的圖像一致。

最初的實驗表明，有時得到的亂碼文本會轉化為與最初創建的亂碼文本標題相匹配的視覺概念。例如，prompt「兩只鯨魚在談論食物，帶字幕」生成了帶有文本「Wa ch zod ahaakes rea」（或至少接近這個）的圖像。研究者將此文本作為 prompt 提供給模型，并在生成的圖像中看到了一些「海鮮」，如圖 3 所示。似乎亂碼文本確實具備有時與產生它的文本條件一致的含義。

圖 4：左：使用 prompt：「Two whales talking about food, with subtitles」生成的圖像；右圖：使用 prompt：「Wa ch zod ahaakes rea.」生成的圖像。亂碼文本「Wa ch zod ahaakes rea.」會生成與第一張圖像的標題和視覺輸出相關的圖像。

安全性和可解釋性挑戰

DALL-E 2 的語言」讓我們大開眼界，來的研究出現了一些有趣的方向。研究者表示某些亂碼也許是不同語言中正常單詞的拼寫錯誤，但尚未搜索到此類示例。許多 prompt 中詞的來源仍然令人困惑，并且在該研究的初步實驗中，其中一些詞與其他詞不一致。

另一個有趣的問題是 Imagen 是否也有類似的隱藏詞匯表，因為它是用語言模型而不是 CLIP 訓練的。研究者推測 DALL-E 的 prompt 是 CLIP 文本編碼器的對抗性示例，即「Apoploe vesrreaitais」的向量表征接近「鳥類（bird）」的表征。研究者試圖在 CLIP 上使用其他對抗性攻擊方法（例如白盒）來生成荒謬的文本 prompt，并用 DALL-E 2 生成目標圖像。

穩健性和局限性

最重要的問題之一是所用方法的一致性。例如，該研究初步研究表明，像「Contarra ccetnxniams luryca tanniounons」 這樣的 prompt 有時存在 bug，多次實驗生成的圖像不一致；而 「Apoploe vesrreaitais」這樣的 prompt 則更加穩健。

研究者還強調，尋找其他強大的 prompt 具有挑戰性，需要大量的實驗。該研究嘗試了各種讓 DALL-E 生成圖像的方法，并測試生成文本的一致性。雖然這種方法適用于一些亂碼 prompt（很難找到），但這仍然是一個很大的可解釋性和安全性問題。如果一個系統以非常不可預測的方式運行，即使這種情況很少發生，它仍然是一個重要的安全隱患，尤其是對于某些應用程序。

其中，首要的安全問題就是這些亂碼 prompt 可能與后門對抗性攻擊或一些繞過濾波器的方法有關。荒謬的 prompt 讓我們對大型生成模型產生懷疑。顯然，我們需要更多的基礎研究來理解這些現象，并創建符合人類預期的語言和圖像生成模型。

視頻必修手冊 | 利用音頻、字幕三大竅門有效提升內容，你學會了嗎

大家好，我是老齊，又一次和大家見面，親愛的家人們，視頻字面意思就是由視覺和音頻組成，不僅要畫面精美，聲音也是體現視頻是否是高質量的重中之重。各位一定都有過各種被渣渣音質或者嘈雜的背景聲“勸退”的視頻觀看經歷吧，想要避免這些問題其實很簡單。今天老齊就來帶領大家一起梳理，視頻聲音制作上的常見問題，并且為大家提供提升音質的三大竅門。

[鼓掌]第一 視頻音頻軌道的“三不”原則

NO.1 不讓音軌突然無聲、錯位。收放過度舒適。

保持音頻的連貫是音頻質量的第一原則。一條完整的視頻音軌需要避免無意義地突然消音、失聲，完整的試聽體驗是良好觀看體驗的開始。常規操作手法是音軌淡化，采用淡出時長即可。

同樣會引起觀眾不適的，還有聲音畫面嚴重錯位的問題。換句話說就是音頻和畫面內容不一致。試想一下，當畫面已經播放到了高潮環節，聲音還沒有跟上，你是不是有種想要自己拖動進度條的沖動？因此，各位創作者在剪輯完成之后記得重新瀏覽一遍素材，這種基本的音頻問題就能被輕松發現。

NO.2 不讓背景聲干擾主體聲道。

視頻的背景音包括兩方面，一方面是錄制時的環境聲，一方面是后期添加的背景音樂。這兩者的音量都需要控制得當，不能主次不分，保持視頻主體的聲音清晰、洪亮，不被噪音壓制。

NO.3不讓聲音嚴重變速、走音。

時下編輯軟件很流行的變速效果音頻，相信各位都聽過，聲音確實在短視頻有限的時間之內帶來了更多的信息量，但是也要注意不能讓音頻嚴重變速，導致內容不清和音調刺耳的變化。

?[鼓掌]第二、字幕——視頻聲音畫龍點睛之筆

隨著視頻制作得越來越專業化，視頻字幕成為了視頻內容的標配。字幕不僅在內容可視化上降低了觀眾獲取信息的成本，也為視頻聲音，尤其是同期聲提供了“雙重保障”。有些地方方言、特殊環境下不太清晰的語音，都可以通過字幕來呈現。

字幕雖好，但是加字幕也必須要認真。以下幾點是加字幕的時候需要格外注意的：

NO.1 視頻字幕要清晰、大小位置合適，字幕中不要出現亂碼；

NO.2 視頻字幕和內容位置對應，做到畫面、音軌、字幕三同步；

NO.3 通過語音識別而導致語句不通順、出現同聲字而導致語句不一致的字幕效果。

?[鼓掌]第三、提升音質的三大竅門

既然聲音如此重要，字幕又能夠幫助提升視頻音頻信息的獲取，那么應該如何制作優質音頻呢？這里老齊教給大家三大技巧：

NO.1 前期錄制，使用指向性收音麥克風，保證創作者的收音清晰，避免環境聲嘈雜遮蓋了主體聲音的問題。普通創作者選擇便攜性的就可以，如領夾式的。

NO.2 錄制過程中，使用耳機監聽，及時補位聲音質量，根據具體情況隨時調整麥克風位置和說話者音量。

NO.3 后期剪輯時，背景音樂的音量設置比主音軌低20-35db，保證視頻背景音樂不會超過說話者的聲音。

在視頻錄制的前、中、后期三個階段中做到以上三點，就能收獲一條視頻音軌連續、主體音頻清晰的音軌啦！

今天分享的內容就是以上這些，相信大家都對視頻之中的音頻質量有了更進一步的了解。以上都是老齊個人的經驗之談，有好的建議，歡迎大家在評論區留言交流！！

即使深處黑洞，霍金也能操縱電腦

21 歲的時候就患上肌萎縮側索硬化癥的霍金，1985 年再度慘遭不幸，因患肺炎做了穿氣管手術，被徹底剝奪了說話的能力，演講和問答只能通過語音合成器來完成。在這之后，為了讓大師能夠再開金口，整個科技界都是蠻拼的。

1997 年，Intel 的聯合創始人 Gordon Moore 第一次見到霍金，發現后者使用的用于溝通交流的計算設備用的是 AMD 的處理器。后面的故事，你應該也猜到了。對滴，就是這樣，“你介意換一臺真正的計算器么？”

開關輸入法

和 20 世紀 80 年代的所有漸凍人一樣，霍金最初使用的也是 Waltosz 開發的軟件 Word ，最初運行在 Radio Shack TRS-80 家用電腦上，后來則轉到了 IBM 的 PC、蘋果的 Mac、Windows 電腦。來自英國劍橋的 David Mason 把這套設備安裝到了輪椅上，霍金可以使用一種特制的開關來輸入內容與人溝通。

使用 Word ，光標會在屏幕上一行一行的掃描，經過某個單詞或者字母時，霍金按下開關，單詞或者字母會顯示在屏幕下方。這個步驟會一直重復進行，直到湊出整個句子。接下來語音合成器會將句子念出來。

據說，霍金是用該種掃描式輸入法的速度最快的三個人之一（另外兩個一個是開發者本人，一個是開發者的好朋友），每分鐘能打出來 15- 20 個詞。對于寫稿來說倒是足夠了，但與人交流的時候，還是很不方便的。

接下來的很多年，霍金都是一次操作兩臺電腦，分別在左右兩邊控制，一臺寫稿，一臺與人溝通，知道后來 Waltosz 增加了聊天視窗，霍金僅需要在一臺電腦上切換不同模式。

再后來 Waltosz 的 Word 版本里做了改版，把選中的單詞或者字母放在屏幕上方，而下方則用來存儲常用的輸入內容。

Waltosz 在 2011 年賣掉了 Word ，這期間也是一直由 Intel 負責維護霍金的輪椅和通訊設備了。兩年為一個周期，Intel 堅持為霍金升級更新電腦。

面部輸入法

其實，在 2008 年，霍金的疾病加劇，手已經很虛弱了，無法按下開關。他的助理研發了新設備來幫助大師重新“開口說話”。他在霍金的眼鏡上，安裝了負責偵測肌肉活動的紅外線發射器及偵測器。當他動下肌肉時，在前面的屏幕上就會出現字幕，每屏 6 個，當是他需要字母時，再動下，屏幕上就會出現這個字母開頭的單詞，再動一下就能選中需要的字母。據說使用這種輸入法，霍金每分鐘可以講 5-6 個單詞。

不過，近幾年，霍金疾病加劇，難以控制下巴抽搐，與外界交流的速度明顯減慢，每分鐘只能說一個詞。2012 年，Intel 再度出手，想幫助霍金回復之前的交流速度。

這次與 Intel 的專家交流時，霍金使用的仍然是 Word 的軟件 EZ Keys，已經多年沒有升級了，20 分鐘只能打出了 30 個單詞。專家們只能從硬件入手，開始解決這個難題了。

腦電波輸入法

Intel 的專家想到了面部動作識別，不過，霍金的肌肉已經不太靈活了。眼球追蹤嘗試，但大師的眼瞼已經下垂。

他們想到了腦電波。其實，除了 Intel 這條主線，關心大師溝通問題的人還有不少，2012 年的時候，美國的腦神經科學家改造了霍金的睡眠頭帶，并把他變成了一款腦電波讀取設備 iBrain。頭帶上安裝了火柴盒大小的傳感器，字母在屏幕閃現，當霍金想選中單詞時，停止大腦的反應，設備就可以監測、提取出來，選中這個字母或者單詞。這種裝置已經在霍金本人身上開始檢測。不過，你也想到了，信號讀取的準確性還不那么強，很多時候，都會誤選成附近的字母或者單詞。

交互系統工具包 ACAT

在觀察了霍金一段時間后，2012 年，專家們開始了正式的大規模改造。成果就是今天 Intel 剛剛公布的針對殘障人士的開發的交互系統工具包 ACAT（Assistive Context Aware Toolkit，輔助情境感知工具包）。

ACAT 整合了滑動手勢輸入法 SwiftKey，并支持用戶通過眨眼、眉毛的動作等進行交互操作。SwiftKey 由同為數學天才的一對朋友 Jon Reynolds 和 Dr Ben Medlock 在 2008 年創立的，具備聯想功能，可在用戶輸入時預測單詞和短句。SwiftKey 還有一項滑行輸入功能 SwiftKey Flow，用戶只需要在要錄入單詞的幾個字母之間滑行，系統詞庫就能把需要的單詞給找出來，無需考慮順序、排列、冗余甚至無需考慮多輸入進去的字母。使用該輸入法，霍金的打字速度提高了一倍，并使其從事普通任務的效率提高了十倍。

喜大普奔的是，Intel 決定把這套工具包開源，時間很可能就在下個月。這也意味著全球 300 萬漸凍癥患者或者四肢殘疾癱瘓的病人，可以操作電腦了。

其實，除了 ACAT 系統，Intel 今年下半年還發布了他們為霍金量身打造的聯網輪椅，可以從用戶身上收集生物信息、醫療信息，并進行分析。同時，還能幫助霍金導航到目的地。

霍金三十年

雖然霍金與 Intel 的故事緣起 AMD 處理器，雖然這些年霍金也成為了 Intel 談情懷講故事的一個點，但近二十年來 Intel 為了讓大師更好的與外界溝通交流也是煞費苦心。科技用于增強非正常人的能力，提升正常人的體驗，才會更有意義。

霍金的這三十年，其實也是科技發展的三十年，從最初的開關到現在腦電波監測，從最初的單字母輸入到現在聯想、亂碼輸入，正式輸入法交互的演變，無一不是科技的進步。

今年已經 72 歲的霍金，已經與疾病抗爭了 50 多年，對于大家的努力也是心存感激，他也曾在博客中寫道，“一個人的聲音非常重要，如果你發音含糊不清，人們就會認為你精神上有問題、有缺陷”。即使在耄耋之年，還發表了《大設計》(The Grand Design)、《我的簡史》（My brief history）等著作。

不管大師還能走多久，但科技永不止步，人類的探索也永無止境。

比如，Wadsworth Center 的腦損傷研究者 Jonathan Wolpaw 最近正在開發計算機-大腦用戶界面系統，這套系統可以讓癱瘓的人，通過電腦屏幕有與親朋好友溝通，操作也及其簡單，第一步，戴上類似泳帽一樣的腦波信號收集器；第二步，讓她在一堆字母中，集中注意力于其中一個，于是一個字母就會顯示在屏幕上。雖然現在打字速度還比較慢，但這也代表了交互越來越簡單越來越自然的趨勢。

[36氪原創文章，作者: 小石頭]

干貨：如何使用KODI打造屬于自己的娛樂媒體內容庫？

對于處在數字化時代的我們來說，數字娛樂已經成為生活中重要的一部分，我們可以更方便的游戲、看視頻及聽音樂。對于大多數人來說，觀看視頻又是每天休閑娛樂的一部分。我們可以通過各種渠道或平臺獲取到自己想要觀看的視頻內容，但對一些人來說，有一款好的視頻播放軟件會起到錦上添花的效果。兼容各個平臺、功能強大的KODI無疑就是這樣一款播放軟件。

軟件介紹

KODI是XBMC基金會開發的開源媒體播放器，原名為XBMC（ Xbox Media Center），起初用于第一代Xbox游戲機，擁有強大的播放功能及跨平臺性。除了能夠播放視頻、音樂等媒體文件，其內置的插件功能使其具有更高的可玩性。相對于媒體播放器而言，它更像一個輕量級的娛樂系統，因為在這個軟件里面你甚至可以玩游戲。

功能設置

設置中文

當在百度搜索KODI時，出現的第一條搜索信息就是“KODI怎么設置中文”。可見將KODI的應用界面設置成中文還是有點復雜。我們在官網將其下載并運行時其界面語言默認是英文，和其他軟件一樣，我們也要進入到軟件設置中將語言改成中文。

按照正常的設置習慣，我們會直接在語言設置中將英文更改為簡體中文。但會發現在KODI中如果直接這樣設置，將會出現亂碼現象。而這肯定意味著步驟出了問題或者說在更換為中文前還要作一些設置。

其實，亂碼問題是軟件皮膚所導致的，這時我們在皮膚設置里面將字體編碼改成“Arial Based”，在在語言選項改成簡體中文就不會再出現亂碼問題。最終我們也得到了一個熟悉的中文界面。

功能介紹

根據KODI的主界面，看一看到在左側區域顯示了其功能選項，總體來說分為視頻、音樂、游戲、插件、圖片、天氣等功能選項。作為一個媒體播放器來說，擁有這么多功能已經非常完備。我們可以利用這款軟件進行視頻、音樂、圖片的播放，也可以通過安裝相應插件來實現更強大的功能，比如在線流媒體的支持，玩游戲及看天氣情況等。

播放功能

作為一款媒體播放器來說，播放是其基本功能，而看一款播放器的強大與否，除了不同格式媒體的支持外，還要滿足一些極客需求，比如播放原盤電影或者無損音樂。我們將4K原盤的《冰雪奇緣2》進行了播放測試，發現播放器能夠流暢播放，并能隨意拖動進度條而不卡頓。這對一些喜歡看高畫質電影的人來說，對原盤格式電影的支持無疑是雪中送炭。對于常見的MKV、MP4等主流格式，KODI的支持自然不在話下。而音樂播放也支持幾乎所有的格式，所以就播放能力來說，KODI非常強悍。

插件安裝

KODI另一個強大的功能在于插件的支持，依靠這些插件，我們能夠改變軟件界面外觀，在線視頻流媒體的支持，在線字幕添加，甚至可以打造一個屬于自己的媒體內容庫。

安裝教程

KODI的插件安裝有三種方式：從庫安裝、下載安裝和從ZIP文件安裝。而從庫和在線安裝直接在軟件內找到相應插件下載安裝就可以，而由于KODI默認不支持未知來源的安裝，所以選擇從ZIP安裝的時候需要在設置中將允許未知來源的開關打開，這樣我們就可以安裝自己搜集到的一些有趣的插件。

皮膚插件

在知道怎么添加插件后，我們可以直接從ZIP安裝一些論壇分享的皮膚插件來改變界面外觀，使其符合自己的風格。切換的步驟為安裝插件-安裝成功-設置-界面-皮膚，在皮膚里面選擇自己添加的皮膚插件就可以更改成適合自己的界面。

視頻插件

相對于皮膚插件，我們更想要的可能是視頻插件，而除了可以添加在線字幕之類的輔助本地視頻播放的插件外，KODI還支持在線視頻插件。這個有點像視頻網站源的采集，通過添加這樣的視頻插件，我們可以觀看插件內包含的所有在線視頻文件。甚至我們也可以添加一些流媒體平臺的插件，比如YouTube、奈飛等。

在進入到插件的節目列表，我們可以看到像一些視頻平臺似的海報式列表，只要插件沒有失效，都可以直接在線播放。而且我們可以點擊右鍵將喜歡的內容進行收藏，這樣軟件主界面的收藏欄中就可以看到我們想看的影片，并且是以大海報的方式展現。這種感覺就像是清爽無廣告的視頻平臺界面。

總結

總的來說，KODI是一款強大的本地媒體播放器，而除了播放器本身，它還具有強大的插件支持功能，我們可以設置符合自己的界面外觀以及添加在線媒體的支持。除了這些，它還兼容各大平臺，甚至在機頂盒、智能電視中也能安裝使用。而我們完全可以通過它來打造屬于自己的媒體庫。

注意：以上所有設置均以win10平臺進行示范，其他平臺相同版本情況下設置類似。

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